AI 会做解释性实验，却还判断不出突破与否
dejavucoder · x · 2026-07-27
这条引用讨论的是：AI 已经很会做 AI 解释性研究，但仍然不擅长判断结果到底是不是突破。
核心意思是：
- 模型可以把实验跑得很好
- 可以把结果整理、汇总得很完整
- 也能把研究结论写得像那么回事
但它的短板在于科研判断：
- 它可能会把真正的突破和“看起来还行但其实一般”的结果混在一起
- 能产出合格的研究流程，却未必理解研究意义
所以这条内容强调的是：AI 已经能显著协助研究工作流，但“什么值得重视”这一步，人类仍然很关键。
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