向量记忆和情景记忆让 agent 同时具备检索与经验
goyalshaliniuk · x · 2026-07-27
- 这一段再次说明 向量记忆：把信息转成 embedding，用于相似度搜索、语义检索、RAG 和知识系统。
- 也再次强调 情景记忆：保存过去交互、已完成任务、用户行为模式和工作流历史。
- 结论是：agent 既需要基于相似模式的检索，也需要基于经验的回忆，才能更稳定地工作。
所属事件:图记忆与向量记忆构建现代AI检索栈(3 条相关)→
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