一条长线程称,AI 会先掐断专家培养链,再替代专家
imjustnewatai · x · 2026-07-27
这条接着把前面那套判断所依赖的证据串了起来:AI 可能会先自动化“成为专家的路径”,再真正自动化专家。
它列了 3 场 Dario 采访的关键片段,包括:
- Claude 如何帮助 Anthropic 开发自己的模型
- 所谓 “90% productivity hump”
- AI 正在加速自身 R&D
- “full automation ladder”
- 记忆与在岗学习
- 一个人管理成千上万个 Claude
- 人类仍负责最后 10% 的关键工作
随后又补充了几类支撑材料:
- Anthropic 数据:人类仍做约 70% 的规划决策,Claude 做约 80% 的执行决策
- 可持续多天、能自己规划/分工/检查结果的 agent
- AI 研究员提出想法、跑实验、并在代表性基线中超过人类
- 高暴露职业里,年轻人的招聘已出现放缓迹象
整条线程的结论是:劳动力冲击最先出现的,可能不是资深专家被大规模裁掉,而是培养专家的管道先被悄悄掐断。
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