AI Agent 四级架构把聊天机器人分到多智能体系统
Pavan_Belagatti · x · 2026-07-27
这条帖把 AI Agent 的演进讲成一个分层框架:
- Level 1:单独的 LLM,本质上就是聊天机器人。
- Level 2:LLM 接上工具,比如计算器、代码解释器、联网搜索等。
- Level 3:进入 ReAct 风格,加入记忆、规划、反思、自我批评和更复杂的行动链。
- Level 4:多个 Level 3 智能体协同工作、彼此通信,形成多智能体系统。
作者还强调,在医疗、金融这类高风险场景里,Agent 必须保留 human in the loop,并配好 guardrails,否则很难保证准确性和安全性。
「编程与Agent」频道最新
- 新框架称 Agent 记忆问题本质是架构问题 — Gaurav Dadhich · 2026-07-27
- 某团队在启动时加载 600 多个 skills,agent 性能反而崩了 — dbreunig · 2026-07-27
- 中国 AI 公司创始人讲了 40 分钟 agent swarms 课程 — aftahi_ai · 2026-07-27
- Codex 和 Claude Code 成了数学猜想玩笑的笑点 — charles_irl · 2026-07-27
- Claude 几小时做出的做市机器人每笔还亏 0.75 基点 — alejandroll10 · 2026-07-27
- opendata-cat 把 15 个加泰罗尼亚数据源接入 MCP — modelcontextprotocol · 2026-07-27