该让 LLM 先筛真正未解题,而不是训练集里已解题
p_e_cooper · x · 2026-07-27
作者认为,如果目标是用 LLM 去解决一个尚未解决的问题、而自己又没有太强资格,那么更好的做法不是随便挑题,而是让模型先系统浏览一批真正未解的问题,再判断它最可能攻克哪一个。
回复进一步强调:所谓“更容易的问题”往往早就被解决了,也已经写进训练数据里;真正值得做的,反而是那些仍然开放、现实中还没被解决的问题。
所属事件:用LLM挑战P vs NP引群嘲,被批AI精神病(4 条相关)→
「漫话AGI」频道最新
- AI 实验室员工对“明年能做到什么”明显沉默了 — ChrisGPT · 2026-07-27
- AI 可能通过科研垃圾内容侵蚀科学体系 — rbhar90 · 2026-07-27
- 组织本身或许就是地球上的超智能 — eldonredwards · 2026-07-27
- AI 竞赛里的持久护城河可能只剩能源和信息 — GregKamradt · 2026-07-27
- 有人主张先造 AGI,再把它开源 — wordgrammer · 2026-07-27
- Jason Crawford 说 AI 不该只谈对齐,而该守法守伦理 — Afinetheorem · 2026-07-27