WMO 推出模型路由器，称可把 agent 成本降 40%+
SilenN · hn · 2026-07-27
World Model Optimizer 发布了 wmo serve，主打把重复任务路由给蒸馏后的更小模型，在尽量保持前沿模型质量的同时，把成本压到大约一半。
主要功能
- 基于开源模型对专用模型持续蒸馏
- 在前沿模型与自定义小模型之间做任务路由
- 进行 token 压缩，去掉噪声、节省上下文成本
它会接入你已经采集到的 agent traces 和 OpenRouter key，在本地起一个兼容 OpenAI 的 endpoint，然后自动判断哪些请求交给前沿模型、哪些交给更便宜的专用模型。官方还提供托管版，声称可在 40%+ 更低成本下运行，并随新 traces 持续自我改进。
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