开源浏览器工具用 48 万参数模型清理 GPT Image 2 纹理瑕疵
Parking_Baby_57 · reddit · 2026-07-27
一位 Reddit 用户自己训练了一个小型 开源模型，用来清理 GPT Image 2 输出里常见的“奇怪纹理”——比如爬虫皮、闪粉、意大利面头发、过度喷涂的微细节等。
它做什么
- 可直接在浏览器里运行，免费且无需注册。
- 采用一个 0.48M 参数网络，编辑的是图像的 latent 表示，而不是像素。
- 提供一个 strength 滑杆，用户可以调强度来控制清理程度。
它不做什么
- 它不能修复结构性错误，比如手部错误、物体融化等。
- 它主要压掉局部纹理噪声，因此也会牺牲一部分真实细节。
- 目前是针对 GPT Image 2 专门训练的，未必适用于其他图像模型。
作者还把代码和权重放到了 GitHub 和 Hugging Face。
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