Chutes 靠跨洲租卡训练 20B 模型,每小时成本不到 10 美元
markjeffrey · x · 2026-07-27
Chutes 用租赁 GPU 训练 20B 模型,每小时成本不到 10 美元
OpenTensor 的生态周报提到,@chutesai 在没有专属集群的情况下,通过协调跨两大洲的租赁 GPU,把一个 20B 模型训练到了每小时不到 10 美元的成本。
这条信息的重点不只是结果,而是它展示了一种更低门槛的训练组织方式:分布式租卡也能支撑较大规模模型工作。
「Infra」频道最新
- 有人在问:RAID 0 NVMe 组合能否提升 Pulsar 跑大模型 — Wyldkard79 · 2026-07-27
- GLM-5.2 在 RTX 5090 上推理提速至 80–110 tok/s — markjeffrey · 2026-07-27
- Hermes Agent 用渐进披露扩展 MCP 工具,几乎不掉准确率 — Teknium · 2026-07-27
- Laguna 测试 2.75 和 3.25 bpw 量化方案 — QuixiAI · 2026-07-27
- 有人用 900 美元整机跑出 GLM 5.2 吞吐数据 — naunen · 2026-07-27
- llama.cpp 合并了 Minimax M3 的 MSA 支持 — Time_Reaper · 2026-07-27