一个模型宣称无需 DNN 和训练也能做到 96% 下一词准确率
granvilleDSC · x · 2026-07-27
这条帖子的核心是一个相当反常的技术主张：在没有 DNN、没有训练的情况下，实现了 96% 的 next-token prediction 正确率，并且作者称之为 auto-distilled model。
从目前能看到的信息看，帖子没有展开方法细节，但信息点本身已经足够明确：它在挑战常规的深度网络训练范式，暗示可能存在一种非标准的压缩/蒸馏路线，用来做高精度下一词预测。
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