施密特称开源权重或比闭源基准决定未来 50 年 AI
r0ck3t23 · x · 2026-07-27
Eric Schmidt 的一段受访观点，被作者延展成了关于 开源权重、开放训练数据、分发优势和地缘竞争 的长论述。
- Schmidt 认为，中国在推开源权重和开放训练数据，美国则主要押注闭源权重和闭源数据。
- 作者的核心判断是：AI 竞争最终不只看模型聪不聪明，更看谁能成为“默认选项”，而默认权往往来自分发而不是纯性能。
- 文中还强调，更低精度的训练与推理意味着更便宜、更容易跑在更多设备上，因此更利于扩散。
- 论述最后把开放模型上升为一种“可被审计、可被质疑、可被拆解”的信任机制，认为这可能比闭源更适合争夺全球默认地位。
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