作者称顶级模型或已足够支撑 RSI，瓶颈在数据和算力
bookwormengr · x · 2026-07-26
这条长帖的核心判断是：现有顶级模型可能已经足够支撑 RSI（递归自我改进），真正卡住进步的不是“智能不够”，而是数据和算力。
- 作者认为，今天最强模型的智力水平，已经不输最优秀的年轻 AI 研究员。
- 他强调，AlexNet、Transformer、Adam、Muon、NSA 等关键想法，很多都来自年轻研究者。
- 在他看来，深度学习没有“深理论”，更多是依赖实验迭代和技巧组合。
- 模型之所以还没开始自我改进，主要原因是更好的模型需要更多、更好的数据和算力，而这两者都存在现实约束。
- 引用段进一步把讨论拉到战略层面：如果 RSI 离得很近，那么“智能”本身就会成为经济与地缘竞争中的核心资产。
所属事件:深度解析AI递归自我改进的工程化路径与现实瓶颈(3 条相关)→
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