PFNs 从头训练做表格数据，后训练 LLM 很快撞墙
roydanroy · x · 2026-07-26
这条回复线程讨论的是 PFNs 和“后训练过的 LLM”在表格数据任务上的差异。
核心观点是：PFNs 并不是在 LLM 上做后训练，而是采用了原生支持数字、无需把数字字符串化 token 化的架构，并且是从头训练。相比之下，线程里提到像 TabuLa-8B 这类后训练 LLM 的方法更像玩具模型，只适合很小的数据集，一旦样本量稍微大一点就会开始掉性能。
所属事件:学者探讨 PFN 与后训练 LLM 处理表格差异(4 条相关)→
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