Wan-Dancer 的 ComfyUI 要同时配全局和局部权重，还要四个支撑文件
Thick_Impression_307 · reddit · 2026-07-26
这条 Reddit 帖子把 Wan-Dancer 的 ComfyUI 依赖文件、权重和工作流路径完整梳理了一遍，因为官方仓库并没有把所需内容放在一起。
作者查到的关键点
- 官方 Wan-AI 仓库并不是 ComfyUI 方案，而是基于 DiffSynth 和 shell 脚本。
- 模型权重必须同时下载 global 和 local 两个文件；无论是 FP8 还是 GGUF，都不能只拿其中一个，因为 Wan-Dancer 是两段式生成：global 负责规划关键帧，local 负责细化。
- 额外依赖分散在多个仓库里，包括文本编码器、VAE、CLIP vision，以及 lightx2v 仓库里的 LoRA。
工作流信息
- 可用的 JSON workflow 在 GGUF 仓库里。
- 它依赖 Rebels Audio Nodes 做音频预处理，因此要先装这些自定义节点，否则图会缺失节点。
- 作者提醒，早期 GGUF 量化文件曾被标记为损坏，建议重新拉取。
- 官方 README 的源仓库链接有旧址问题，实际可访问的是 Wan-AI/Wan-Dancer-14B。
这帖的价值
它本质上是一份安装与路径审计，而不是“我跑通了”的测评；作者也没有编造官方未公布的显存需求。
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