Grok 4.5 测试显示，大任务拆成低多边形块更有效
Daniel_Farinax · x · 2026-07-26
这条帖子的核心观点是：当任务规模很大时，模型通常会先采用一种“低多边形”式的处理方式，把工作拆成单个游戏对象或更细的粒度，再逐步推进。
作者把这当作对 Grok 4.5 procedural optimizations 的测试观察：对大任务做拆解，能明显改善执行效果。
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