Agent Skills 一次加载进提示词，缓存降低多轮成本
dotey · x · 2026-07-26
这张图解释了 Agent 调用 Skills 的真实流程：并不是“先调用一次模型选 Skill，再调用一次模型执行工具”。
- 所有 Skills 的元信息（name + description）会在对话开始时作为 system prompt 一次性加载，模型从第一轮就知道可用项。
- 单次调用里，模型会先根据用户问题匹配合适的 Skill，再读取对应的 SKILL.md，然后决定是否调用工具；整个过程可以在 同一轮 内完成。
- 如果担心把所有 Skill 描述塞进上下文太费 token，图里给出的答案是 prompt caching：system prompt 会被缓存，多轮对话复用同一份内容，从而降低延迟和成本。
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