做内部数据 Agent 时，先追溯来源比拼模型更重要
Rich_Shopping_9882 · reddit · 2026-07-26
一位在杂乱内部数据上做 agent 的开发者说，真正难的不是模型输出，而是让 agent 信任正确的数据源 并解释为什么这么答。
- 他们在 Corvic 上做了两个 demo agent：一个用来根据历史成交记录给销售线索打分，另一个用来发现跨数据源的价格不一致。
- 最让人意外的是，实际工作量主要在 grounding：每个答案都要能追溯到具体的一行数据或一份文档。
- 作者认为，一旦从 demo 走向真实场景，可解释性和来源追踪 往往比单纯的模型能力更重要。
所属事件:构建企业级AI Agent的瓶颈在数据层(2 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- 经典的 /loop 梗图把智能体回路玩成笑点 — dee_hw · 2026-07-26
- Claude 快到上下文上限会先提醒，和 Codex 很不一样 — steipete · 2026-07-26
- 多个 agent 同时干活时，总得反复提醒怎么跑 — gandamu_ml · 2026-07-26
- Qwen3.6-27B 16 位量化在复杂 C++ 代码上更稳 — TinyFrodo · 2026-07-26
- 做 AI 的人说，自己像在同一条时间线上活着两种人生 — RileyRalmuto · 2026-07-26
- LLM NPC 和涌现玩法，被说成像 AGI 的 Beta 版 — MickeySteamboat · 2026-07-26