企业该拥有业务知识而不是模型，前沿 agent 能力每 6—7 个月翻倍
hamostaf04 · x · 2026-07-26
这篇文章的核心观点是：企业真正该“拥有”的不是模型，而是 业务知识。
- 文中引用 METR 软件任务基准指出，前沿 agent 在 50% 可靠度下可完成的任务长度大约每 6–7 个月翻倍一次，模型能力在快速跃迁。
- Stanford AI Index 也显示，达到 GPT-3.5 级别性能的查询成本在约 18 个月里下降了 280 倍以上。
- 作者认为，企业护城河不在于自建一个模型，而在于把“公司怎么运转”沉淀成知识资产：哪些异常案例要怎么判、哪些规则会因客户/州别/场景变化。
- 建议的方法是：记录工作与结果、收集纠错和边界案例、把经验转成示例/规则/检查项，再迁移到下一代模型上持续累积。
- 文中用理赔审核举例：专家对边界案例的人工改判，最终应变成可复用的规则和质量检查，而不是停留在一次性决策里。
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