研究者在讨论：当 LLM 跨过门槛后该如何做科研
MvsCerezo · x · 2026-07-26
- 这条转发强调：“在足够强的 LLM 时代如何做研究” 这件事应该现在就讨论，而不是等行业被某种默认工作流锁死后再补救。
- 引用内容认为，哪怕是一个很小的研究群体，今天的选择和行动也会对未来学科方向产生长期影响，尤其是在量子信息这类圈子里。
- 另一层观点是，研究能力的某个门槛可能已经被跨过：把多个 LLM 组合起来，效果可能不是线性叠加，而是出现更强的增益。
- 整体是在追问：当研究本身开始被自动化时，研究社区该如何回应。
「漫话AGI」频道最新
- 帖子称 AGI 会很快到来，人类未必能长期保持控制 — scottleibrand · 2026-07-26
- Yudkowsky 的 AI 抗议警告被做成反差梗图 — yacineMTB · 2026-07-26
- Veritasium 说进步可无限加速，Faggella 直接反驳 — danfaggella · 2026-07-26
- 开源权重 AI 正在迎来它的 Kubernetes 时刻 — yogthos · 2026-07-26
- 有人称 Notion 本就该交给 Agent，用来处理知识工作 — ivanhzhao · 2026-07-26
- 有人直言：开源权重 AI 终将引发真实灾难 — scaling01 · 2026-07-26