一种新的 AGI 判断：LLM 仍很“笨”，需要范式转移
JacquesThibs · x · 2026-07-26
作者认为，这里提到的“notes”很可能类似于编码 agent 常给自己留下的内部备忘/记忆。
他借此引出自己的核心判断：当前 LLM 仍然“很笨”，未来可能需要一次基础范式转移，才能让 AI 通过更像结果主义的长期“supergoals”变得更聪明。
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