持续学习可能不会高调发布，而是从纠错沉淀成规则开始
VraserX · x · 2026-07-26
作者认为，持续学习大概率不会以“模型突然自我改写”的戏剧化方式出现。
它更可能先表现为一种很平常的演化：
- 每一次纠错都变成一次私有评测；
- 每一次失败都被沉淀成一条规则；
- 助手慢慢不再反复犯同样的错误。
核心观点是：持续学习更像一连串反馈回路的累积，而不是某个单点式的大突破。
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