一套 10 题 regime 测试因泄漏重设评分流程
Local-Reading-1624 · reddit · 2026-07-25
这条帖分享的是一份 10 题的“regime discrimination”评测/测试文档的评估者版本，背景是 v1 发现了污染问题，因此 v2 重新设计了文件分离和评分流程。
核心改动
- 将应答者文件与评分文件彻底分离，避免答案结构泄漏。
- 题目正文经复核后基本不改，主要修复的是流程而不是题目内容。
- 作者指出，上一轮模型输出似乎过度复现了答案结构语言，因此上一轮样本被判定为污染，不再作为基线。
文档里示例题的结构
帖子给出了一道关于 AI 行业 CAPEX 的示例：某云 AI 公司披露 GPU 利用率创历史新高，但下一季度数据中心 CAPEX 指引低于市场预期，股价却小幅上涨。
评分要求不是立刻收敛到单一解释，而是要提出多个竞争性的因果结构，并说明下一步最先验证哪条信号。
评分框架
这份 rubric 强调：
- 不要过早把表面结论当成唯一答案；
- 至少保留两个真正不同的因果机制；
- 保持各机制的因果链不混淆；
- 区分领先指标与滞后指标；
- 不要编造题目里没有的信息；
- 检查分析轴本身是不是“看完结果后才拼出来的”。
整体上，它更像一份用于测试模型能否在不确定性下保持多重因果假设的 benchmark 设计说明。
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