多次实测后，用户称 Opus 5 省 token 但推理更浅
Physical_Concert_625 · reddit · 2026-07-25
作者称自己连续测试 Opus 5 一天后，感觉外界对它的评价被严重夸大了。
- 他承认这模型 确实更省 token，但代价是：思考更浅、决策更差、推理不够深入。
- 在他看来，Opus 5 的实际表现 远达不到 外界拿来和其他 LLM 对比时所宣称的水平。
- 帖子最后是在征集其他人的上手体验，看看这种观感是不是普遍存在。
所属事件:Claude Opus 5 早期实测：效率提升但行为过度主动(29 条相关)→
「模型」频道最新
- Kimi K3 的「开源」有条件：年入 2000 万美元需另签协议 — alex_verem · 2026-10-27
- Kimi K3 开源许可证设门槛:年收超 2000 万美元须另签协议 — alex_verem · 2026-10-27
- 网友晒截图：ChatGPT 界面惊现「GPT-6 Astra Ultra」模型选项 — justalexoki · 2026-10-27
- DeepSeek 安全评测发现「过度归因」：模型把普通任务当成考试 — Much_Boysenberry9124 · 2026-10-27
- Cohere 发现热门开源模型疑似「call home」：试图上传文件至北京存储桶 — stanislavfort · 2026-10-27
- MissionReport 基准:前沿模型写政府状态报告平均仅得约60分 — Exp_Mark · 2026-10-27