NVIDIA 称 ModelExpress 将 DeepSeek-V4 Pro 启动缩至 2 分钟内
pmttyji · reddit · 2026-07-25
NVIDIA 这篇技术博客称，他们通过把权重搬运路径改成 GPU-to-GPU RDMA，将 DeepSeek-V4 Pro 的启动时间从 8 分钟压到 2 分钟以内。
- 方案基于 NVIDIA ModelExpress（MX），它是 Dynamo 里的权重分发与缓存管理服务。
- MX 会复用 kernel cache，并让推理 worker 通过 NIXL 直接从其他 GPU 拉取更新后的权重，避免中心化广播，把权重传输移出关键路径。
- NVIDIA 还表示，这套方法同样能加速 推理 和 RL 后训练。
配图里的架构图显示：MX Server 负责元数据协调，实际权重则通过 P2P GPUDirect RDMA via NIXL 或从存储系统进入新引擎。
所属事件:NVIDIA 借 GPU 间 RDMA 将 DeepSeek 启动缩至 2 分钟(4 条相关)→
「Infra」频道最新
- 开源编译器 Latch 从 PyTorch 生成训练 megakernel，H100 上提速 2.75 倍 — sguada · 2026-10-27
- NVIDIA 称 HGX Rubin NVL8 每兆瓦 token 吞吐为 B200 的 10 倍 — thursdai_pod · 2026-10-27
- 要么人力商品化，要么 GPU 商品化：算力经济二选一之辩 — _AustinCalvert_ · 2026-10-27
- Anthropic S-1 曝租约义务 3214 亿美元,11 月 IPO 概率 90% — ivan_bezdomny · 2026-10-27
- DeepSpeed 发布 AutoEP/AutoTP 等并行化进展并办线上答疑 — PyTorch · 2026-10-27
- 9B 本地模型干机械活,规划交给大模型:一套省 token 的编程 agent 分工法 — Electrical_Ninja3805 · 2026-10-27