Celeris-1 号称接近 GPT-5 水平，延迟仅 157 毫秒
alejandroll10 · x · 2026-07-25
Celeris.ai 发布通用语言模型 Celeris-1，主打用 diffusion 式推理架构 替代传统自回归生成，以换取更快响应。
- 官方称其 p50 延迟为 157ms，约比 GPT-5-mini 快 15 倍、比 GPT-5 快 17 倍。
- 在 MMLU-Pro 上，Celeris-1 约为 75.9%–76%，与 GPT-5-mini / GPT-5 接近。
- 在 tokens/s 指标上，官方给出 1,280 tok/s，对比 Gemini 3.5 Flash Lite 的 144 tok/s。
- 该模型已可注册使用。
所属事件:Celeris-1发布主打扩散式低延迟推理(3 条相关)→
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