AMI CEO 说创业要先做窄问题，但目标必须足够大
Y Combinator · youtube · 2026-07-25
在 Startup School Paris 的一场访谈里，AMI CEO Alexandre LeBrun 回顾了从 Wit.ai 卖给 Facebook 到后来创业的经历，并强调：早期创业者要选一个极窄的问题，同时保留一个极大的愿景。
主要内容
- 他提到自己和 YC 的那批创业者已经经历了多轮创业。
- 讲了当年 Facebook / Zuckerberg 相关的收购往事。
- 他认为很多雄心勃勃的方向都属于“太早了 20 年”。
- 访谈也对比了 AMI 的路线和大模型实验室对风险的看法。
关于机器人和 world model
- LeBrun 把 world model 描述成机器人智能的另一条路线。
- 他强调训练机器人要更像训练“婴儿”，而不是“读者”。
- 他认为 VLA（vision-language-action）更像一种权宜之计。
- 同时也提到 LLM 仍然在部分环节占优，以及为什么 AMI 选择不在旧金山。
整体观点很明确：先做窄问题，但目标要足够大。
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