伪造设备能力接口后，Qwen3.5-122B 跑通 OrangePi AI Studio Pro
StillVeterinarian578 · reddit · 2026-07-25
作者说自己终于把 Qwen3.5-122B-A10B 跑在 OrangePi AI Studio Pro 上了，过程中还借助了 GLM5.2 的帮助。
关键技巧是自己写了一个 rtGetDevMsg 的 stub，用来伪造设备能力返回值，让 torchnpu 能正常初始化。完成这个绕过后，vLLM 终于能在这块设备上工作，实用性一下子提升了。
这条更像一则实战部署笔记，重点在于：
- 本地 NPU/加速器兼容性调试
- 通过伪造设备响应绕过运行时检查
- 让 vLLM 在这类硬件上真正可用
「Infra」频道最新
- 全同态加密 GPT-2 速通赛开跑:现纪录 3.031 秒/token — tensorqt · 2026-10-27
- 开源编译器 Latch 从 PyTorch 生成训练 megakernel，H100 上提速 2.75 倍 — sguada · 2026-10-27
- 斯坦福上线 GPU 超算 Marlowe，服务数据科学与 AI 研究 — StanfordHAI · 2026-10-27
- NVIDIA 称 HGX Rubin NVL8 每兆瓦 token 吞吐为 B200 的 10 倍 — thursdai_pod · 2026-10-27
- Together 推出并行 LoRA 实验：多个实验共享同一批 GPU，免重复配置 — togethercompute · 2026-10-27
- 要么人力商品化，要么 GPU 商品化：算力经济二选一之辩 — _AustinCalvert_ · 2026-10-27