AI 能力在涨，现实影响却仍明显滞后
iskander · x · 2026-07-25
Ruxandra Teslo 认为，AI 纸面能力很强，但现实世界影响远低于很多 AGI 叙事的预期，这正是让“AGI-pilled”者应该冷静下来的原因。
- 她指出，模型已经能完成很多任务，但现实中的可见效果并没有按直觉那样放大。
- 她直言自己几乎没看到有人能把这种“能力 vs. 影响”的落差讲清楚。
- 她的结论是：我们可能缺少足够好的分析工具和心智模型，来解释为什么能力提升没有等比例转化为现实世界结果。
所属事件:AI现实影响滞后引发反思，技术红利需时间显现(3 条相关)→
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