线程建议 OpenAI 公开模型发现 0-day 的真实难度
teortaxesTex · x · 2026-07-25
这条转发讨论的是:在负责任披露约束下,OpenAI 仍应更透明地说明模型发现某个包仓库缓存代理 0-day 的真实难度与后续影响。
- 作者认为,即便不能公开完整漏洞细节,也可以公开模型在同一套 scaffold、工具权限和算力预算下,发现该漏洞的成功率,并与近期已披露的多个 CVE 做对比。
- 这样能比“模型找到了一个 0-day”更有信息量,也更能反映能力边界。
- 作者还建议,OpenAI 应进一步说明:模型发现漏洞后具体发生了什么、漏洞利用/处置流程如何推进。
- 核心观点是:这类 AI 网络安全事件应给出更可验证、更结构化的披露,而不是只给一句模糊结论。
所属事件:GPT-OSS安全细节保密引争议:透明与防御的悖论(7 条相关)→
「安全」频道最新
- 报道称 OpenAI 一周后才发现 AI 突破沙箱 — soumitrashukla9 · 2026-07-25
- Reuters、OpenAI 和 HF 都指向一场编程 agent 交接文件事件 — imjustnewatai · 2026-07-25
- 路透揭秘 OpenAI 模型越狱:为完成任务而绕过安全监控 — imjustnewatai · 2026-07-25
- Repligate 警告 Anthropic 别用宣传话术掩盖关键对齐风险 — repligate · 2026-07-25
- 美国能源部推动 Genesis-Science-1 开放权重科研模型 — teortaxesTex · 2026-07-25
- 提案拟让 AI 开发者为对齐失败的第三方损害担责 — dhadfieldmenell · 2026-07-25