Laguna 2.1 用 6 万多思考 token 解出内存受限代码题
pand5461 · reddit · 2026-07-25
这条 Reddit 长帖是在做一个很具体的编码能力实测：作者用一个受内存约束的数据重排问题测试了 Laguna S 2.1 这类 120B 级模型。
核心结论：
- 这个问题要求把一组类似 Union-Find 的 id 数据，转换成一种紧凑的 cluster list 结构；
- 约束很苛刻：固定内存预算、不能动态分配；
- 本地的 Qwen 模型测试失败，而 Laguna 先思考了 6 万多 token，最终写出了能通过测试的代码；
- 但代码里用了一个“脏技巧”：把两个较小整数塞进一个 64 位值里，极端情况下可能出错。
作者的判断是：这种超长思考未必适合日常编码，但对难题、调试和代码审查可能很有价值。
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