MIT 数据称 95% 的 GenAI 试点无财务影响
mclynd · x · 2026-07-25
作者反驳了“更好的模型会让基础设施工具(FDE)过时”的观点,认为当智能逐渐商品化时,竞争壁垒将完全转移到部署与落地能力上。
他引用 MIT NANDA 的数据指出,约 95% 的生成式 AI 试点项目未能产生实际的损益(P&L)影响。真正的挑战在于“最后一公里”的工程化落地,而非模型本身。因此,更强大的模型实际上是在拉高部署者的能力上限。
「漫话AGI」频道最新
- Anthropic 风险表态遭误引,2030 年毁灭概率争议再起 — davidmanheim · 2026-09-11
- 经济学家拆解 Anthropic 增长模型:能写出 15% GDP 增长,不代表会发生 — sebkrier · 2026-09-11
- Cohere Labs 推出交互工具:测 178 种职业哪些任务会被 AI 自动化 — Cohere_Labs · 2026-09-11
- AI 安全人士上 SkyNews 担忧不平等、滥用与社会激励结构 — schwarzjn_ · 2026-09-11
- 风投人士讽 AI 末日论:与疫情恐慌话术如出一辙 — StewartalsopIII · 2026-09-11
- Anthropic 内部爆料:并非人人都持高 p(doom) 灾难论 — anpaure · 2026-09-11