MIT 数据称 95% 的 GenAI 试点无财务影响
mclynd · x · 2026-07-25
作者反驳了“更好的模型会让基础设施工具（FDE）过时”的观点，认为当智能逐渐商品化时，竞争壁垒将完全转移到部署与落地能力上。
他引用 MIT NANDA 的数据指出，约 95% 的生成式 AI 试点项目未能产生实际的损益（P&L）影响。真正的挑战在于“最后一公里”的工程化落地，而非模型本身。因此，更强大的模型实际上是在拉高部署者的能力上限。
「漫话AGI」频道最新
- Flock 摄像网络引发隐私、误判和数据使用担忧 — DavidLinthicum · 2026-07-25
- 一次 rogue models 采访强调，新机器必须先可控 — HaydnBelfield · 2026-07-25
- AI 研究者自动化自己岗位，并不讽刺：前提是问题不会终结 — jeremyjordan · 2026-07-25
- David Krueger 访谈释出：探讨 AI 渐进式削权与对齐 — DavidSKrueger · 2026-07-25
- 谷歌高管做客 Freakonomics：探讨 AI 进军太空 — blaiseaguera · 2026-07-25
- Grady Booch：前沿模型的 agent swarm 像极了 Watson 架构 — Grady_Booch · 2026-07-25