Google 说，Agent 行为来自 prompt、评测与反馈闭环
AI Engineer · youtube · 2026-07-25
Google 团队在这场分享里强调：让 AI agent 按你想要的方式工作，靠的不是更会写 prompt，而是 prompt、eval、迭代和反馈组成的闭环。
他们以一个 seed-asset agent 为例，说明这个系统如何把凌乱的广告创意素材——低质量图片、杂乱版面、重文字覆盖——处理成可供后续生成式 AI 工具复用的干净资产。分享中的几个关键点是：
- 只靠 prompt，行为并不稳定；
- eval 更适合作为反馈信号，而不只是打分表；
- agent 的 trace log 能帮助定位失败原因；
- 迭代时必须避免把已经修好的问题重新引入。
演讲者包括 Google 的 Chris Souza、Preetika Bhateja 和 Daniel Bump。
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