AI agents 代写一年后，最常出错的还是这些
PuzzleheadedMenu2454 · reddit · 2026-07-25
作者用一年真实产品开发经验，梳理了 AI agents 代写大部分代码 时最常见、也最危险的失误模式。
主要问题包括：
- 自信但错误的代码：看起来能跑、读起来也对，但系统里会埋下隐蔽 bug。
- 跨文件一致性差：单文件表现不错，一旦涉及架构和多文件协同就容易丢线。
- 不会判断“为什么不该这么做”：你让它做什么，它就做什么，很少主动反驳错误需求。
- 安全与边界条件薄弱：权限、异常输入、鉴权角落往往还是要人工慢慢看。
- 修 bug 可能越修越糟：它会很热心地连续“修复”，但不一定真正修对。
- 不知道何时停手：正确答案有时是“整个方案错了，回退重来”，但 agent 往往还会继续往下写。
作者的结论不是“别用 agents”，而是：它们确实能提效，只是人的工作从“写代码”变成了“识别和拦截这些失败模式”。
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