NVIDIA 转发动作生成模型：动作片段复现成功率达 99.98%
Syntetisaattori · x · 2026-07-25
- 这条转发称，NVIDIA 训练了一个类似 GPT 的模型，但它生成的不是文本，而是人体动作。
- 核心思路是把身体动作离散成 token，再用 next-token prediction 去预测动作序列。
- 帖子给出的结果包括：在大规模动作片段上达到 99.98% 的复现成功率；能从原始数据中学会侧手翻、翻越、空翻等动作；迁移到新任务时只需要不到 1% 的额外参数。
- 如果这些说法成立，这类方法会是物理引擎里生成和控制动作的一个高参数效率方案。
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