LLaDA2.2 100B 扩散 LLM 在 agent 评测上追平 AR 模型
qruiq · reddit · 2026-07-25
这条贴在说 LLaDA2.2 100B：一个 diffusion LLM，在 agent 类 benchmark 上据称能和作者的自回归模型打得有来有回，而且速度最高可达 2.3 倍。
原帖很短，主要是链接到图集，但核心信息很明确：100B 级 diffusion 模型不仅能做 agent 任务，速度上还可能比 AR 模型更有优势。
所属事件:inclusionAI 发布 LLaDA2.2-flash：100B 扩散模型专攻 Agent 提速(9 条相关)→
「模型」频道最新
- Kimi K3.1 Pro 登顶 MathArena 开源模型，整体逼近 GPT-5.5 — teortaxesTex · 2026-10-26
- Ruff 作者感叹:前沿模型能在任何软件里找到无穷多 bug — charliermarsh · 2026-10-26
- 开发者实测同一 skill 跨 Opus 5.5 与 Sol 6.1:指令遵循表现参差 — lucasmeijer · 2026-10-26
- supermemory 发布 learner-1：面向任意模型的持续学习方案 — julianweisser · 2026-10-26
- Anthropic 称 Opus 5.5 单任务成本较 Opus 5 降约 40% — taufiqintech · 2026-10-26
- 27 家 AI 搜索接口横评:前 12 名只差 7 分,价格却差近 7 倍 — FinanceYF5 · 2026-10-26