密码学家判断，神经网络混淆长期或只带来 2 到 10 倍损耗
geoffreyirving · x · 2026-07-25
Irving 引述一些密码学家的看法：即便放到一千年后，最优的混淆神经网络推理速度损耗也许仍只有 2–10 倍。
他的意思是，如果超级智能足够推动协作，这个代价可能是可接受的；但从现实角度看，这也意味着很多人对“混淆”的成本预期可能偏高。
所属事件:Geoffrey Irving 剖析 AI 条约核验的三层技术路线(7 条相关)→
「安全」频道最新
- 经济学家：通往安全 AGI 要靠大实验室内部工程师，而非外部踩刹车 — paulnovosad · 2026-09-11
- 安全专家：AI 驱动攻击并无新招，传统防御依然有效 — AccBalanced · 2026-09-11
- 长文反驳 AI 灭绝论:所谓「10% 灭绝风险」是为逃避产品责任 — gerardsans · 2026-09-11
- 数百个 AI 代理围攻 PaperCut 漏洞，GreyNoise 揭示其操作幕后 — AccBalanced · 2026-09-11
- 「警惕自认正义者」：Anthropic 被批肆意访问用户隐私数据 — aiamblichus · 2026-09-11
- OpenAI 向国会询问：全行业联合放缓 AI 研发是否合法 — The Decoder · 2026-09-11