一个 Qwen3.6-27B 合并模型把推理和编程融成 27B
pbaylies · x · 2026-07-25
- 发帖人说，自己折腾了三周、试了三种不同的 merge 方法后，终于做出一个满意结果，接下来几天会把它发到 Hugging Face。
- 这个合并模型的目标很明确：把 Qwopus v2 的推理能力和 Qwopus Coder 的代码执行能力合到一起，做成一个兼具“会想”和“会写”的单体模型。
- 配图里给出的关键信息是，这不是重新训练，而是直接在 weight space 里把两个分别微调过的模型合并，作者称它能保持稳定，并且推理速度可达 100 tokens/sec。
- 图中还说明了它的谱系：底座是 Qwen3.6-27B，其中一个分支偏 reasoning，另一个分支偏 coding。
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