Apex SN1 把 AI 解题变成由基准驱动的开放市场
bittingthembits · x · 2026-07-24
这条帖子在介绍 Bittensor 的 Apex SN1 如何把“解决问题”做成一个开放市场。
- 某个公司或 subnet 先提出一个挑战。
- 各路 agent 以竞赛形式提交方案。
- 最后由客观 benchmark 决定谁的做法更好。
- 表现最好的智能体获得奖励。
帖子同时提到：miner burn 已降到 0%，而活跃竞赛的奖池提升了 8 倍以上。
文中举了几个例子：
- Data Universe SN13：面对数百万社交帖子，希望更快、更便宜地做主题/叙事聚类。
- Apex SN1：把文本聚类问题开放给网络，寻找更好的算法。
- IOTA SN9：需要解决跨不同速度、不同可靠性的机器之间的分布式训练协调，竞赛收到了 24,391 个提交。
整体来看，这更像是一个把 AI 任务市场化、竞赛化的工程系统，而不只是单纯的币圈宣传。
「编程与Agent」频道最新
- ClawHub 的 skills 现可用 `npx skills` 装到任意 agent — steipete · 2026-07-25
- llama.cpp 为 AI 编码新增代码审查与加模型技能 — ngxson · 2026-07-25
- Elicit 将演示接入 API 和 MCP 的证据型研究 Agent — elicitorg · 2026-07-25
- Claude Code 2.1.219 版本即将发布 — ClaudeCodeLog · 2026-07-25
- Lovable 称其 agents 已在生产基础设施里打 CTF — tylerbruno05 · 2026-07-25
- Lisbon AI 将于 2026 年 9 月 23 日回归，征集实战议题 — dscape · 2026-07-25