TRL 和 OpenEnv 支持端到端训练编码智能体
SergioPaniego · x · 2026-07-24
- 这条帖子介绍了如何用 TRL + OpenEnv 训练自己的 编码智能体，起点是 opencode。
- 新增能力是端到端训练 agent harness：TRL 在 OpenEnv 会话里启动智能体，读取执行轨迹，重建训练样本，再用 AsyncGRPO 训练。
- OpenEnv 的作用是把 OpenCode 的运行环境和一个透明代理结合起来，记录每一步的 token id 和 logprobs。
- 核心思路是直接训练“真实跑工具的 agent 循环”，让策略从它自己生成的原始 token 中学习。
- 他们还给出了一个可复现示例：本地子进程沙箱 + DeepCoder 题目，并在 Qwen3-8B 上验证。
所属事件:TRL 联合 OpenEnv 支持自定义智能体训练(4 条相关)→
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