长周期智能体综述梳理出 agent 走向路线图

jiqizhixin · x · 2026-07-24

题为 《Towards Long-Horizon Agents: A Survey》 的综述，系统讨论了“长周期智能体”这一方向：AI agent 不再只做单轮任务，而是要能在更长时间跨度内规划、与真实环境交互、从失败中恢复，并在执行过程中动态调整策略。

• 论文提出一个统一框架，核心是两部分的协同演化：
• Externalized harness
• Internalized optimization
• 作者把整个领域整理为六个视角：Foundation、Evolution、Harness、Optimization、Application、Frontier。
• 这篇综述被定位为理解“更可靠、更自主的长周期智能体如何构建”的路线图。

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