LLM 已能解未解数学题,苦涩教训再度应验
haider1 · x · 2026-07-24
LLM 从“数学很差”一路走到“能解未解问题”,这条帖子的核心观点是:原因并不神秘,关键就是 更多训练 + 更长思考时间。
作者借此强调又一次印证了“苦涩教训”:算力和规模化投入 仍然是在持续推动模型能力上限的主要力量。
「漫话AGI」频道最新
- 有人提议先做一个“评测基准的基准” — DevToD4 · 2026-07-24
- 一张梗图把“让魔法可用”当成 ASI 对齐方案 — RhinigtasSalvex · 2026-07-24
- 一条讨论认为,AI 编程可能走向机器可读而非人类可读 — TejasKumar_ · 2026-07-24
- a16z 主张开放权重模型应成美国 AI 竞争优势 — a16z · 2026-07-24
- Scaling laws 只是规划工具,不是能力增长承诺 — IgorCarron · 2026-07-24
- AGI 叙事降温:公司正把目标改写成“够用的 AI” — DavidLinthicum · 2026-07-24