SupraLabs 发布 500 万条推理语料，专为小模型微调
LH-Tech_AI · reddit · 2026-07-24
SupraLabs 发布了一个名为 reasoning-corpus-4K-5M-v1 的推理语料数据集，规模达到 500 万条样本，目标是训练更小的 SLM 学会“思考”。
- 数据字段包含 repoid、token 长度、user 提示、thoughttrace、assistant 最终回答，以及整理好的 ChatML 格式。
- 所有样本都控制在 5k 序列长度以内，方便用于 SFT 和微调。
- 作者给出了 Hugging Face 数据集链接，并表示希望社区下载、反馈和基于此做二次创作。
- 这更像是一个面向小模型训练的研究资源发布，而不是单纯的模型成绩展示。
「研究」频道最新
- HF 工程师争论:非生成任务全用因果注意力是在浪费算力 — antoine_chaffin · 2026-09-11
- 智利学者：AI 反馈规模化是医学教育可持续的关键 — julianvarascom · 2026-09-11
- Nature 新研究实现全身器官细胞活动成像,揭示跨器官体级回路 — arjunrajlab · 2026-09-11
- SignNet 1M 手语数据集发布 — ducha_aiki · 2026-09-11
- ECCV26 口头论文：流匹配实现多视角点云配准 — ducha_aiki · 2026-09-11
- InFlux++ 方法发布 — ducha_aiki · 2026-09-11