Pydantic AI agent 用 Logfire 观测，再把 trace 送进 DuckDB 分析
Al_Grigor · x · 2026-07-24
有开发者分享了一个实战流程：先用 Logfire 给 Pydantic AI agent 做深度可观测性。
- 接着再用 dlt 把嵌套的 LLM trace 抽取到 DuckDB，方便用 SQL 分析。
- 核心思路很实用：先把 agent 行为观测化，再把 trace 当作普通数据管道来分析。
- 这是一条典型的编程与 agent 工程实践，不是模型发布。
「编程与Agent」频道最新
- 让 AI Agent 失效的七个系统设计错误 — goyalshaliniuk · 2026-07-24
- 至少在小规模下，Markdown 文档比向量库更适合智能体知识库 — Old_Visual_6596 · 2026-07-24
- LynxHub 用 GUI 管理 Python 版本、虚拟环境和依赖 — Kinda-Brazy · 2026-07-24
- 本地 Qwen 接入内部文档后，作者在问企业会不会买单 — teriyaki_tofu1 · 2026-07-24
- Google 课程演示 Antigravity 2.0 的并行 worktree 与冲突解决 — ksoonson · 2026-07-24
- 东京 Agent Forge AI 黑客松将于 7 月 25 日举行 — DavidBennett__ · 2026-07-24