MindLab 开源 Macaron-V1：基于 GLM-5.2 的持续学习模型家族
机器之心 · wechat · 2026-07-24
MindLab 开源了 Macaron-V1，一套围绕 持续学习 和 多 LoRA 协作 设计的模型家族。
- 旗舰版 Venti 以冻结的 GLM-5.2 为底座，叠加 4 个 LoRA 专家，分别负责对话、Agent 任务、编程和生成式 UI。
- 文章的核心观点是：模型不该在训练结束后“停止成长”，而应把部署后的经验继续写回能力里。
- 其 Mixture-of-LoRA（MoL） 设计，把 LoRA 视为可写入、可演化的“本地状态”，而不只是廉价微调补丁。
- 文中还给出一组缩放实验：在大规模 MoE 模型上，基于 LoRA 的强化学习能以更低算力开销获得稳定收益，甚至在某些设置下优于全参数 RL。
- 工程上，MindLab 还配套了 MinT、MindForge、HCP、LongStraw 等系统，分别处理训练/服务对齐、智能体强化学习、统一 harness 协议和超长上下文 RL。
- 该发布同时开放了 Macaron-V1-Venti、Macaron-V1-Coding-Venti、Macaron-V1-Tall 的权重。
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