LLaDA2.2-flash 发布：100B MoE 扩散模型，支持 128K 上下文
QuixiAI · x · 2026-07-24
inclusionAI 发布了 LLaDA2.2-flash，一款面向 agent 场景的 100B MoE diffusion 语言模型。
这次发布的关键信息包括：128K 上下文、用于平行解码的 Levenshtein Editing（插入/删除式编辑）、以及提升长上下文效率的 Block Routing 和 L-EBPO。帖子还称，它在 τ²-Bench、PinchBench、MCP-Atlas 上优于 Ling-2.6-flash，并在报告测试中实现了 1.7×–2.3× 的吞吐提升；许可证为 Apache 2.0。
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