SkillHone 为 Agent 保存技能编辑历史避免重复踩坑
机器之心 · wechat · 2026-07-24
SkillHone 把 Agent 的技能优化历史保存下来，避免下一轮重踩旧坑
机器之心介绍了腾讯论文 SkillHone：它不是只优化 SKILL.md，而是把每一轮 Agent 的诊断、候选修改、评估证据和最终决策都持久化下来，让后续优化能继承“为什么这样改”的上下文。
- 现有 Skill 方法往往只保留最终文件，环境一变，下一轮 Agent 只能从结果重来，无法知道前面哪些方案失败、哪些修改已经验证有效。
- SkillHone 将优化过程写成 持久决策历史，后续 Agent 可以检索到每次修改的原因、证据与回退依据。
- 它把优化对象从单个 SKILL.md 扩展到整个 Skill 仓库，也就是脚本、参考资料、模板等都可以一起更新。
- 运行时还做了角色隔离：优化侧只负责改技能，评估侧只负责跑验证和收集证据，避免答案泄漏。
- 论文在 GAIA 和 WebWalkerQA-EN 上展示了明显收益；去掉决策历史后分数大幅下降，说明“记住优化过程”本身就是关键能力。
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