Celeris-1 上线：扩散式推理、157ms 延迟、MMLU-Pro 76%
timshi_ai · x · 2026-07-24
Celeris-1 作为通用语言模型正式发布，主打“接近 GPT-5 级智能，但响应更快”。
- 采用的是 基于 diffusion 的推理架构，而不是传统自回归生成
- 官方给出的延迟是 157 ms p50，约为 GPT-5-mini 的 15 倍、GPT-5 的 17 倍
- MMLU-Pro 得分 76%，对比 GPT-5-mini 的 78%、GPT-5 的 81%
- 吞吐量宣称达到 1280 tokens/s，帖中对比的 Gemini 3.5 Flash-Lite 只有 144 tokens/s
原帖把它描述成一款以速度为核心卖点的前沿模型，并称今天即可使用。
所属事件:Celeris-1发布主打扩散式低延迟推理(3 条相关)→
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