Kimi K3 深度研究评测胜出，但成本是 GLM 5.2 的 5 倍
AravSrinivas · x · 2026-07-24
用 Perplexity 的 DRACO 深度研究任务集做了 100 题评测，并请 Fable 充当裁判。
- Kimi K3：平均分 71.6，通过率 77%
- GLM 5.2：平均分 41.5，通过率 22%
- 成本/耗时：K3 用时 3 小时 38 分、花费 60 美元；GLM 用时 1 小时 45 分、花费 12.50 美元
结论很直接：K3 分数明显更高，但 GLM 更快也更便宜。原帖附了更完整的深挖线程。
「模型」频道最新
- BullshitBench 榜单更新:GPT-6-Astra 领先历代 OpenAI 模型仍未及 Anthropic — scaling01 · 2026-09-11
- Agent Astra 在 GauntletBench 得 83%,成首个超人类基线的电脑操作 Agent — ducha_aiki · 2026-09-11
- Kimi K2.8 Preview 上线：性能接近 K3、1M 上下文全档开放 — teortaxesTex · 2026-09-11
- 有人想给软件工程任务建「形态分类」数据库,好按任务选模型 — StewartalsopIII · 2026-09-11
- 用户呼声下 DeepSeek V4 Pro API 宣布继续服务,计费不变 — teortaxesTex · 2026-09-11
- 第三方实测:DeepSeek V4.1 Flash 达 GPT-6 Astra 98% 分,成本仅 1.4% — ayushtweetshere · 2026-09-11