DeepSeek 通话称持续学习仍是 AI 核心难题
hrishioa · x · 2026-07-24
这条转述了一个关于 DeepSeek 通话的观点:持续学习才是核心难题。预训练已经解决了“大规模学会东西”,但人类之所以更强,是因为能在极少新样本下继续学习。
作者进一步区分了学习新信息和递归自我改进(RSI):后者更像一种“持久化记忆”,通过更新模型权重、工具链或执行框架,把改进结果留在系统里,而不是只留在某次运行中。帖子还判断,单在应用层把主智能体的部分工作拆出去,交给另一个 agent 去优化流程,可能已经存在 10–20 倍 的提升空间。
被引语则给出一条更“去神化”的路线图:先解决“学会学习”,再到能自我迭代的智能奇点,之后才是具身智能进入现实世界。
「漫话AGI」频道最新
- AMP 创始人称调度和芯片停等浪费了大部分 AI 算力 — Kyrannio · 2026-07-24
- 生物安全争论升级:技术进步不会让风险消失 — sebkrier · 2026-07-24
- 帖子调侃:网页搜索加提示词就算 AGI — willccbb · 2026-07-24
- AI 带来的能力诱惑:开发者感叹手动写文档正变得困难 — sull · 2026-07-24
- 马斯克预测:AI 将在五年内超越全人类智力总和 — Polymarket · 2026-07-24
- 开发者吐槽:AI 编程搞砸了项目,凭什么让我为 token 买单? — larumis · 2026-07-24