HyperNet 用 LoRA 权重把事实注入冻结大模型
rohanpaul_ai · x · 2026-07-24
这条帖子介绍了一种把自然语言事实转成 LoRA 权重、再注入到冻结大模型中的方法 HyperNet。
- 目标模型参数完全冻结，不直接微调。
- 另一个超网络负责把输入事实转换成 LoRA adapter。
- 这些 adapter 会在前向传播时作用到模型上，引导模型输出与注入知识一致的答案。
- 图中强调：训练的只有超网络，目标网络本身不更新。
帖子给出的论文标题是 《Scaling Laws for Hypernetwork-Based Knowledge Injection in LLMs》。
所属事件:HyperNet 探索向大模型注入事实知识(2 条相关)→
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