GEPA 团队发布 omni,将多种 LLM 优化器组合起来
iamrobotbear · x · 2026-07-24
GEPA 团队发布了 optimizeanything omni,这是一个把多个 LLM 优化器组合起来的元优化管线,涵盖 GEPA、AutoResearch、Meta-Harness 等。
- 他们认为不同优化器在不同任务上各有优势,并不存在一个“全能赢家”。
- omni 以尽量简单的方式接入现有 optimizeanything 流程。
- 在相同预算下,作者称它在测试任务上优于单独使用任一优化器。
「研究」频道最新
- hash n-gram 值嵌入助力 12×1024 GPT 刷新 30M 纪录至 3.2115 — RobertTLange · 2026-10-27
- MissionReport 基准:前沿模型写政府状态报告平均仅得约60分 — Exp_Mark · 2026-10-27
- TMLR 论文:更强推理不等于更充分披露,Agent 思考越多未必告知越全 — SharonYixuanLi · 2026-10-27
- Diamandis 详解 AI 癌症导航与 $100 基因测序如何缩小抗癌鸿沟 — PeterDiamandis · 2026-10-27
- EMNLP Oral 论文:免训练 KV 缓存驱逐实现 10 倍内存压缩 — yuz9yuz · 2026-10-27
- ICML 2026立场论文:别把中间token叫「思考轨迹」 — rao2z · 2026-10-27